Die 10 günstigsten KI-Modelle — gerankt und geprüft
Sortiert nach dem vergleichbaren Mischpreis (3:1 Input:Output) pro 1 Mio. Token, in Euro, mit Quellenlink je Zeile. Dazu die dimensionenlose Säule, die alle verstehen: wie viele typische Gespräche ein Euro bezahlt.
KI-generiert
| # | Modell | Klasse | Input/1M | Output/1M | Blended/1M | Gespräche/1 € |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GLM 4.5 Flash z.ai | Sparsam | 0,0000 € | 0,0000 € | 0,0000 € | ∞ |
| 2 | GLM 4.7 Flash z.ai | Sparsam | 0,0000 € | 0,0000 € | 0,0000 € | ∞ |
| 3 | inclusionAI Ling 3.0 Flash inclusionAI | Sparsam | 0,0187 € | 0,0560 € | 0,0280 € | 33.445 |
| 4 | Schematron V2 Turbo Aimlapi | Sparsam | 0,0267 € | 0,1333 € | 0,0534 € | 18.741 |
| 5 | Amazon Nova Micro Amazon | Sparsam | 0,0311 € | 0,1244 € | 0,0544 € | 17.864 |
| 6 | Command R7B Cohere | Sparsam | 0,0333 € | 0,1333 € | 0,0583 € | 16.678 |
| 7 | Mercury 2.5 Inception Labs | Sparsam | 0,0355 € | 0,1333 € | 0,0599 € | 16.088 |
| 8 | Hy-MT2-1.8B Aimlapi | Sparsam | 0,0391 € | 0,1573 € | 0,0687 € | 14.172 |
| 9 | Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B NVIDIA | Sparsam | 0,0444 € | 0,1777 € | 0,0777 € | 12.509 |
| 10 | Ling 3.0 Flash VL inclusionAI | Sparsam | 0,0533 € | 0,1600 € | 0,0800 € | 11.723 |
Worauf bei Billig-Modellen achten
Klasse schlägt Preis
„Sparsam" heißt für Klassifikation und Extraktion optimiert — nicht „schlecht". Für kreative Langtexte und schwieriges Reasoning greift man dagegen ins Frontier-Segment. Die Klassifizierung steht auf jeder Zeile.
Cache & Off-Peak vergleichen
Der Listenpreis ist nur die halbe Wahrheit: DeepSeek halbiert abends, andere rabattieren Cache-Treffer. Wer Batch fährt, zahlt bei OpenAI, Anthropic und Google die Hälfte — der Rechner rechnet es mit.
Kontextfenster mitdenken
Ein günstiges Modell mit 128k Kontext kostet bei langen Dokumenten mehr Input-Token pro Durchlauf als ein größeres mit 1M. Filtere die Tabelle nach Mindestkontext, bevor du entscheidest.
Häufige Fragen
Welches ist das günstigste KI-Modell?
GLM 4.5 Flash von z.ai mit 0,0000 € je 1 Mio. Token (Blended, 3:1 gewichtet) — entspricht ∞ typischen Gesprächen pro 1 €.
Sind günstige Modelle zu schlecht?
Für Klassifikation, Extraktion, Routing und kurze Antworten reichen Value-Tier-Modelle meist völlig aus — dafür sind sie gebaut. Für schweres Reasoning zahlt man im Frontier-Tier (8,89 € und mehr pro 1 Mio.) bewusst Aufschlag.
Wie aktuell ist diese Liste?
Stand 2026-10-16; jedes Modell verlinkt seine Quelle mit Prüfdatum, die Tabelle lässt sich sortieren, filtern und als CSV exportieren.