Unsere Empfehlungen für dich
Fünf kuratierte Listen für den Einstieg — nach Größe, Laufbarkeit und Beliebtheit sortiert, mit offen gelegten Kriterien. Alle Modelle sind kostenlos; du brauchst nur den passenden Rechner.
Top-Einsteiger (Texte)
Sprachmodelle bis ~4,5 GB — laufen auf normalen Laptops, riesige Auswahl an Anleitungen. Sortiert nach Downloads.
- gpt2openai-community · 1,1 GB · 15 Mio. Downloads · Lizenz MIT
- xlm-roberta-baseFacebookAI · 2,2 GB · 10,0 Mio. Downloads · Lizenz MIT
- distilbert-base-uncaseddistilbert · 0,5 GB · 7,4 Mio. Downloads · Lizenz Apache-2.0
- mdeberta-v3-basemicrosoft · 2,3 GB · 5,7 Mio. Downloads · Lizenz MIT
- Kimi-K3-DSparkRadixArk · 4,5 GB · 5,0 Mio. Downloads
- ModernBERT-baseanswerdotai · 1,2 GB · 3,9 Mio. Downloads · Lizenz Apache-2.0
Läuft auch ohne dedizierte GPU
Transkription und winzige Text-Modelle, die selbst auf CPU brauchbar laufen.
- wav2vec2-large-xlsr-53-japanesejonatasgrosman · 1,3 GB · 16 Mio. Downloads · Lizenz Apache-2.0
- gpt2openai-community · 1,1 GB · 15 Mio. Downloads · Lizenz MIT
- distilbert-base-uncaseddistilbert · 0,5 GB · 7,4 Mio. Downloads · Lizenz Apache-2.0
- whisper-large-v3-turboopenai · 1,6 GB · 6,3 Mio. Downloads · Lizenz MIT
- faster-whisper-smallSystran · 0,5 GB · 4,5 Mio. Downloads · Lizenz MIT
Beste unter 8 GB
Die beliebtesten Modelle, deren kompakte Variante unter 8 GB bleibt — die Klasse für 8-GB-Grafikkarten und 16-GB-Macs.
- Qwen3-0.6BQwen · 1,5 GB · 30 Mio. Downloads · Lizenz Apache-2.0
- gpt2openai-community · 1,1 GB · 15 Mio. Downloads · Lizenz MIT
- vit-base-patch16-224google · 0,7 GB · 13 Mio. Downloads · Lizenz Apache-2.0
- Qwen3-4BQwen · 8,0 GB · 12 Mio. Downloads · Lizenz Apache-2.0
- xlm-roberta-baseFacebookAI · 2,2 GB · 10,0 Mio. Downloads · Lizenz MIT
- distilbert-base-uncaseddistilbert · 0,5 GB · 7,4 Mio. Downloads · Lizenz Apache-2.0
- Qwen2.5-0.5B-InstructQwen · 1,0 GB · 6,0 Mio. Downloads · Lizenz Apache-2.0
- Qwen2.5-1.5B-InstructQwen · 3,1 GB · 5,9 Mio. Downloads · Lizenz Apache-2.0
Beste Bildmodelle
Bilder erzeugen und bearbeiten — kompakte Varianten bis 8 GB.
- vit-base-patch16-224google · 0,7 GB · 13 Mio. Downloads · Lizenz Apache-2.0
- Gender-Classifier-MiniprithivMLmods · 0,4 GB · 4,2 Mio. Downloads · Lizenz Apache-2.0
- Depth-Anything-V2-Small-hfdepth-anything · 0,1 GB · 2,2 Mio. Downloads · Lizenz Apache-2.0
- gender-classificationrizvandwiki · 0,7 GB · 1,4 Mio. Downloads
- Qwen-Image-2.1unsloth · 4,2 GB · 1,3 Mio. Downloads · Lizenz Andere
Top auf Macs (Apple Silicon)
Modelle mit MLX-Version — laufen flott und stromsparend auf M-Chips.
- Qwen3.8-27B-MLX-4bitlmstudio-community · 16,1 GB · 4,2 Mio. Downloads · Lizenz Apache-2.0
- Qwen3.8-27B-MLX-8bitlmstudio-community · 29,5 GB · 4,0 Mio. Downloads · Lizenz Apache-2.0
- Qwen3.8-27B-MLX-6bitlmstudio-community · 22,8 GB · 3,9 Mio. Downloads · Lizenz Apache-2.0
- parakeet-tdt-0.6b-v3mlx-community · 2,5 GB · 2,4 Mio. Downloads · Lizenz CC BY 4.0
- gemma-4-E4B-it-MLX-4bitlmstudio-community · 6,8 GB · 1,1 Mio. Downloads · Lizenz Apache-2.0
- Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-4bitmlx-community · 4,3 GB · 256k Downloads · Lizenz Apache-2.0
Häufige Fragen
Wie sind diese Empfehlungen ausgewählt?
Nach nachvollziehbaren Kriterien (Größe, Reloads, Kategorie) aus den Daten der Rubrik — keine bezahlten Platzierungen. Die Kriterien stehen in jeder Liste dabei.
Sind kleinere Varianten schlechter?
Etwas — aber viel weniger, als man denkt. Eine 4-Bit-Version eines guten Modells ist meist besser als ein größeres Modell, das nicht läuft. Ausprobieren lohnt.
Was, wenn mein Rechner trotzdem zu klein ist?
Dann miete eine GPU stundenweise — der Rechner zeigt dir für jedes Modell, was geht, und der Starten-Guide zeigt dir den Weg Schritt für Schritt.
Kriterien & Daten: Hugging Face API (Downloads/Größen), eigene Berechnungen — ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Keine bezahlten Platzierungen.