Code lokal
Coding-Modelle verstehen Programmiersprachen besonders gut — ideal, wenn du Code lieber lokal als in der Cloud bearbeiten willst.
Zuletzt aktualisiert: Underdog-Saluki-27B-1.0 (gestern) · humanizer (gestern) · GLM-5.3 (vor 2 Tagen) · K2-Horizon-7B (vor 2 Tagen)
KI-generiert
Was kann es?
Schreibt, fasst zusammen, übersetzt, beantwortet Fragen, analysiert Texte und arbeitet als Assistent für alles rund um Sprache.
Für wen?
Für alle, die einen KI-Text-Assistenten lokal laufen lassen wollen — ohne Daten an die Cloud zu geben (Dokumente, Tagebücher, Geschäftsunterlagen bleiben auf deinem Rechner).
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „das Modell GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/das Modell
Zeigt in der Tabelle unten sofort, was auf deinem Rechner läuft. Großer Rechner →
Häufige Fragen zu Code
Welche Modelle laufen auf Einsteiger-Hardware?
Nutze den Rechner oben: nach dem Einstellen siehst du direkt „läuft" bei allen Modellen, die auf deine Grafikkarte passen. Transkription und kleinere Sprachmodelle laufen oft sogar ohne GPU.
Woher kommen die Downloads?
Alle Links führen direkt zu Hugging Face — wir hosten selbst keine Modelle und verändern nichts.
Wie starte ich ein Modell?
Am einfachsten mit unserer Schritt-für-Schritt-Anleitung (Ollama, LM Studio, ComfyUI).