ace
Sounds und Audio erzeugen.
Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein lokales Audio-KI-Modell, das für audiobezogene Aufgaben läuft – etwa Sprachverarbeitung oder Audioanalyse – direkt auf der eigenen Hardware, ohne Cloud-Zugriff.
Stärken
Läuft komplett lokal und offline, was sich gut für Datenschutz eignet; die Apache-2.0-Lizenz erlaubt uneingeschränkte private wie kommerzielle Nutzung.
Grenzen
Als kleineres Audio-Modell kann es bei komplexen Aufgaben deutlich hinter größeren Cloud-Diensten hinterherhängen; die tatsächliche Leistung hängt stark von der eigenen Hardware ab.
Für wen?
Für alle, die Audiokategorien mit KI bearbeiten wollen, aber Daten lieber auf dem eigenen Rechner belassen möchten.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/calcuis/ace-ggufFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get calcuis/ace-ggufNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m ace-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| pig_sd_audio_vae_fp32-f16 | 0,3 GB | 2,3 GB |
| t5_base_fp32-bf16 | 0,4 GB | 2,4 GB |
| t5_base_fp32-f16 | 0,4 GB | 2,4 GB |
| pig_ace_vae_fp32-f16 | 0,5 GB | 2,5 GB |
| ace-step-v1-3.5b-q2_k | 5,5 GB | 7,5 GB |
| ace-step-v1-3.5b-q3_k_l | 5,7 GB | 7,7 GB |
| ace-step-v1-3.5b-q3_k_m | 5,7 GB | 7,7 GB |
| ace-step-v1-3.5b-q3_k_s | 5,7 GB | 7,7 GB |
| ace-step-v1-3.5b-q4_0 | 5,9 GB | 7,9 GB |
| ace-step-v1-3.5b-q4_k_s | 5,9 GB | 7,9 GB |
| ace-step-v1-3.5b-q4_k_m | 6,0 GB | 8,0 GB |
| ace-step-v1-3.5b-q4_1 | 6,1 GB | 8,1 GB |
| … und 2 weitere Varianten — die komplette Liste steht im HF-Repo (Link oben) | ||
So startest du ace
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft ace auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 6,0 GB, die kleinste 0,3 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet ace?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: neucodec · acestep-5Hz-lm-4B · MIDI-LLM_Llama-3.2-1B · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.