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Xenova · Audio & Sound · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)

ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593

Sounds und Audio erzeugen.

Lizenz nicht angegeben

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante–
Lizenzk. A.
Parameter–
KategorieAudio & Sound
Downloads (30 Tage)30k
Likes–
Aktualisiertvor 1 Jahren
Erstelltvor 3 Jahren
Hersteller/OrgXenova

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein Audio-Modell, das Töne und Klänge in einem Audio-Clip erkennt und klassifiziert – etwa ob da ein Hund bellt, Musik läuft oder jemand spricht. Es basiert auf dem Audio-Spectrogram-Transformer (AST) und wurde auf dem großen AudioSet-Labeldatensatz nachtrainiert.

Stärken

Wegen BSD-3-Lizenz frei nutzbar, auch kommerziell, und als relativ kleines Transformer-Modell (~90 Mio. Parameter) auf vielen GPUs lauffähig.

Grenzen

Die Erkennungsgenauigkeit liegt mit einem mAP von ~0,46 bei recht durchschnittlichem Niveau, und als 2021er-Modell hat es sich dem Stand heutiger Audio-Modelle nicht immer.

Für wen?

Für Entwickler, die in eigene Anwendungen eine grundlegende Audio-Klassifikation einbauen wollen – ohne Lizenzprobleme und ohne extrem leistungsstarke Hardware.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über whisper.cpp oder Audacity-Plugins.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
Basis: ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593Aufgebaut auf MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593 (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz7 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
TechnikModelltyp: audio-spectrogram-transformer · Bibliothek: transformers.js

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.