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mispeech · Audio & Sound · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

ced-base

Sounds und Audio erzeugen.

Apache-2.0

Größe (kompakt)0,3 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter0.09B
KategorieAudio & Sound
Downloads (30 Tage)20k
Likes17
Aktualisiertvor 7 Mon.
Erstelltvor 3 Jahren
Hersteller/Orgmispeech
Tensor-TypF32
Repo-Größe (alle Dateien)0,4 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

CED-base ist ein kompaktes Audio-Modell, das Sprachaufnahmen analysiert – etwa, um Emotionen oder akustische Merkmale in der Stimme zu erkennen. Es läuft lokal und kann für Aufgaben wie Sentiment-Analyse aus Audio oder Emotionserkennung genutzt werden.

Stärken

Mit nur rund 90 Millionen Parametern ist es sehr leicht und läuft auch auf bescheidener Hardware ohne GPU.

Grenzen

Es ist ein relativ kleines Modell und liefert bei komplexen oder verrauschten Audio-Signalen keine höchste Genauigkeit – je nach Veröffentlichungsjahr könnte es auch mit neuem Audioformaten oder Dialekten überfordert sein.

Für wen?

Für Entwickler, die schnell und günstig Emotionen aus Sprache erkennen wollen, ohne Cloud-Services oder teures Rechenzentrum einzusetzen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über whisper.cpp oder Audacity-Plugins.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
Trainings-DatenLaut Modellkarte trainiert mit: AudioSet.
Paper / ForschungarXiv:2308.11957 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz3 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
TechnikModelltyp: ced · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du ced-base

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft ced-base auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet ced-base?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: fastspeech2_conformer · open-vakgyata · audiobox-aesthetics · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.