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CIDAS · Bild & Foto · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

clipseg-rd64-refined

Bilder erzeugen, bearbeiten und vergrößern — Stable-Diffusion-Klasse, Flux & Co.

Apache-2.0

Größe (kompakt)1,2 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter0.15B
KategorieBild & Foto
Downloads (30 Tage)648k
Likes142
Aktualisiertvor 2 Jahren
Erstelltvor 4 Jahren
Hersteller/OrgCIDAS
Tensor-TypF32
Repo-Größe (alle Dateien)1,2 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

clipseg-rd64-refined ist ein kleines Bildsegmentierungsmodell: Es erkennt auf Wunsch Objekte oder Regionen in einem Bild und trennt sie vom Hintergrund – etwa für freigestellte Fotos oder gezielte Bildausschnitte.

Stärken

Mit nur 0,15 Mrd. Parametern läuft es auch auf bescheidener Hardware erstaunlich schnell und bringt dabei eine freie Apache-2.0-Lizenz mit, die kommerzielle Nutzung ohne Kopfschmerzen erlaubt.

Grenzen

Es ist ein älteres Modell (2023) und erreicht bei komplexen Kanten oder feinen Details nicht mehr das Niveau aktueller, größerer Segmentierer – Haare und weiche Übergänge bleiben eine Herausforderung.

Für wen?

Für alle, die auf dem eigenen Rechner zuverlässig Hintergründe entfernen oder Objekte markieren wollen, ohne ein Riesenmodell auszuladen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über ComfyUI oder diffusers.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Erzeugt BilderBilder aus einer Text-Beschreibung — lokal, ohne Cloud.
Paper / ForschungarXiv:2112.10003 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz100 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Beliebt648k Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: clipseg · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du clipseg-rd64-refined

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft clipseg-rd64-refined auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet clipseg-rd64-refined?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: stable-diffusion-safety-checker · sdxl-vae-fp16-fix · depth-anything-large-hf · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.