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Ollama · Code · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

codegemma

Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.

Gemma

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante–
LizenzGemma
Parameter–
KategorieCode
Downloads (30 Tage)3,3 Mio.
Likes–
Aktualisiert–
Erstellt–
Hersteller/OrgOllama

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

CodeGemma ist ein kleines Modell von Google, das speziell fürs Programmieren trainiert wurde. Es kann Code vervollständigen, Fehler finden, erklären und komplette Funktionen oder Skripte schreiben – auf mehreren Sprachen wie Python, JavaScript oder Java.

Stärken

Bei 7B Parametern läuft es auch auf handelsüblichen Consumer-Hardware, und für reine Code-Aufgaben schneidet es im Verhältnis zur Größe ordentlich ab.

Grenzen

Es versteht nur Grundlegendes zu Ausserprogrammiertem, veraltet schnell im Vergleich zu neueren Modellen und liegt unter den Lizenzenbedingungen von Google Gemma vor – das meint offiziell nicht ganz frei nutzbar.

Für wen?

Gut für Entwickler, die schnell einen Code-Vorschlag oder Code-Erklärung lokal brauchen, ohne Code oder Daten an einen Cloud-Dienst zu schicken.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

Dieses Modell ist in der Ollama-Library — der Befehl zieht und startet es sofort.

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run codegemma
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get codegemma
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m codegemma-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Programmiert mitSpeziell fürs Schreiben, Erklären und Vervollständigen von Code.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
Kommerziell meist okayLizenz: Gemma — Bedingungen vor Firmeneinsatz prüfen.
Millionenfach geladen3,3 Mio. Downloads auf Hugging Face.
TechnikBibliothek: ['ollama']

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du codegemma

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →

Häufige Fragen

Läuft codegemma auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet codegemma?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: qwen2.5-coder · qwen3-coder · codellama · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.