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Ollama · Code · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

codeqwen

Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.

Lizenz nicht angegeben

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante–
Lizenznicht angegeben
Parameter–
KategorieCode
Downloads (30 Tage)1,1 Mio.
Likes–
Aktualisiert–
Erstellt–
Hersteller/OrgOllama

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

CodeQwen ist ein KI-Modell aus der Qwen-Familie von Alibaba, spezialisiert auf Programmier-Aufgaben wie Code erklären, schreiben und korrigieren. Es unterstützt mehrere Programmiersprachen und kann auch bei einfachen Alltagsaufgaben helfen.

Stärken

Für ein offenes Code-Modell liefert es brauchbare Ergebnisse bei gängigen Programmieraufgaben und läuft lokal – also ohne dass die eigenen Daten das Gerät verlassen.

Grenzen

Die Parameterzahl und Lizenzdetails vari je nach Version und sind auf vielen Plattformen nicht vollständig dokumentiert; bei komplexen, mehrstufigen Projekten stößt es wie alle vergleichbaren Modelle schnell an Grenzen und braucht dafür ordentliche Rechner-Hardware.

Für wen?

Für Entwicklerinnen und Entwickler, die ihren Code lieber lokal prüfen lassen wollen statt ihn in eine Cloud-API zu tippen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

Dieses Modell ist in der Ollama-Library — der Befehl zieht und startet es sofort.

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run codeqwen
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get codeqwen
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m codeqwen-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Programmiert mitSpeziell fürs Schreiben, Erklären und Vervollständigen von Code.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
Millionenfach geladen1,1 Mio. Downloads auf Hugging Face.
TechnikBibliothek: ['ollama']

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du codeqwen

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →

Häufige Fragen

Läuft codeqwen auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet codeqwen?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: qwen2.5-coder · qwen3-coder · codellama · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.