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Ollama · Text & Chat · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

command-a

Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.

CC BY-NC 4.0

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante–
LizenzCC BY-NC 4.0
Parameter–
KategorieText & Chat
Downloads (30 Tage)235k
Likes–
Aktualisiert–
Erstellt–
Hersteller/OrgOllama
LMArena-Score1331 (Rang 225)

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Command A ist ein Sprachmodell mit 111 Milliarden Parametern von Cohere, das für Enterprise-Aufgaben optimiert wurde: Dokumentenanalyse, Recherche, komplexe Anweisungsfolgen und Agenten-Workloads.

Stärken

Kommt mit moderaten Hardware-Anforderungen aus – läuft auf zwei A100- oder H100-GPUs – und liefert bei strukturierten Aufgaben durchaus brauchbare Ergebnisse.

Grenzen

111B Parameter sind selbst für zwei High-End-GPUs viel Speicher, und die Qualität bleibt hinter größeren Top-Modellen zurück; für reine Offline-Nutzung eignet sich eher eine kleinere Variante.

Für wen?

Für Technik-Interessierte, die ein lokales, offen lizenziertes Modell für produktive Textaufgaben auf eigener Hardware suchen – ohne auf Cloud-APIs angewiesen zu sein.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

Dieses Modell ist in der Ollama-Library — der Befehl zieht und startet es sofort.

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run command-a
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get command-a
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m command-a-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
Nur privatLizenz: CC BY-NC 4.0 — nicht für kommerzielle Nutzung.
Beliebt235k Downloads auf Hugging Face.
TechnikBibliothek: ['ollama']

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du command-a

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft command-a auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet command-a?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: llama3.1 · deepseek-r1 · nomic-embed-text · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · LMArena (CC BY 4.0) · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.