command-r7b
Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.
CC BY-NC 4.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Command-R7B ist ein kompaktes Modell von Cohere mit 7 Milliarden Parametern, das speziell für Retrieval-Augmented Generation (RAG) optimiert ist – also für Aufgaben, bei denen das Modell mit eigenen Dokumenten oder Suchergebnissen arbeitet. Es kann auch toolbasierte Aufgaben und mehrsprachige Texte verarbeiten.
Stärken
Für ein 7B-Modell kann es RAG-Aufgaben erstaunlich gut und effizient umsetzen und läuft auch auf Hardware mit 8 GB VRAM.
Grenzen
Bei komplexen Reasoning-Aufgaben und langen, kontextreichen Prompts erreicht es nicht das Niveau größerer Modelle und ist von der Zielsetzung her auf RAG- und Enterprise-Anwendungen ausgerichtet – Allround-Kreativaufgaben sind nicht sein Schwerpunkt.
Für wen?
Geeignet für lokale RAG-Setups, Dokumentenanalyse und Tool-Use-Workflows, insbesondere wenn man ein kleines, effizientes Modell auf eigener Hardware betreiben will.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
Dieses Modell ist in der Ollama-Library — der Befehl zieht und startet es sofort.
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run command-r7bFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get command-r7bNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m command-r7b-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du command-r7b
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft command-r7b auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet command-r7b?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: llama3.1 · deepseek-r1 · nomic-embed-text · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.