Common-Voice-Gender-Detection
Sounds und Audio erzeugen.
Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Das Modell bestimmt aus einer Sprachaufnahme, ob der Sprecher männlich oder weiblich ist. Es wurde mit Sprachdaten aus dem offenen Common-Voice-Datensatz trainiert und lässt sich komplett offline auf dem eigenen Rechner laufen.
Stärken
Mit nur rund 90 Millionen Parametern ist es extrem klein und läuft auch auf bescheidener Hardware – die Apache-2.0-Lizenz erlaubt kommerzielle Nutzung ohne Einschränkungen.
Grenzen
Bei Kindern, sehr leisen oder stark rauschenden Aufnahmen wird die Genauigkeit unberechenbar, und eine binäre Einteilung in männlich/weiblich spiegelt nicht alle Stimmen wider.
Für wen?
Für alle, die in Audio-Apps eine schnelle, einfache Geschlechtsklassifikation brauchen, ohne große Modelle laden oder eine Cloud-Anbindung einrichten zu wollen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über whisper.cpp oder Audacity-Plugins.
Besonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du Common-Voice-Gender-Detection
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft Common-Voice-Gender-Detection auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet Common-Voice-Gender-Detection?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: audiobox-aesthetics · MERT-v1-95M · wav2vec2-base-superb-er · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.