coreml-depth-anything-v2-small
Bilder erzeugen, bearbeiten und vergrößern — Stable-Diffusion-Klasse, Flux & Co.
Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Schätzt aus einem einzelnen Foto die Tiefe der Szene ab – also welches Objekt nah und welches weit weg ist – und erzeugt daraus ein Tiefenbild (depth map). Das Modell ist als CoreML-Export optimiert und läuft direkt auf Apple-Hardware.
Stärken
Die Small-Variante von Depth Anything V2 liefert für ihre Größe erstaunlich saubere Tiefenbilder und läuft schnell genug für Echtzeit-Anwendungen auf iPhones und Macs.
Grenzen
Als Small-Variante bleibt die Genauigkeit hinter den größeren Versionen zurück, die Tiefe ist relativ (keine echten Metrik-Maße) und die Nutzung beschränkt sich auf Apple-Geräte – trotz der freizügigen Apache-2.0-Lizenz.
Für wen?
Für Entwickler und Tüftler, die eine schnelle Tiefenschätzung direkt auf dem iPhone oder Mac einbauen wollen, ohne eigene Cloud-Server zu betreiben.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über ComfyUI oder diffusers.
Besonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du coreml-depth-anything-v2-small
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft coreml-depth-anything-v2-small auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet coreml-depth-anything-v2-small?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: rtdetr_r101vd_coco_o365 · rorshark-vit-base · vit-base-oxford-iiit-pets · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.