deepcoder
Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.
MIT
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
DeepCoder ist ein KI-Modell, das gezielt für die Generierung und Ergänzung von Programmcode entwickelt wurde – etwa für Python, JavaScript und andere gängige Sprachen. Du gibst eine Aufgabenbeschreibung oder einen Code-Ausschnitt ein, und es schlägt passende Implementierungen vor.
Stärken
Als Modell mit Schwerpunkt Programmierung bringt es für Code-Aufgaben mehr Tiefe mit als Allzweck-Chatbots – und läuft komplett lokal auf deiner eigenen Hardware, ohne Datenweitergabe an externe Dienste.
Grenzen
Wie die meisten lokalen Code-Modelle hängt die Qualität stark von der verfügbaren Hardware ab – für sinnvolle Ergebnisse brauchst du eine GPU mit ausreichend VRAM, und bei komplexen Projekten ist es trotzdem kein Ersatz für menschliches Debugging.
Für wen?
Geeignet für Entwickler und Programmierinteressierte, die Code-Ideen, Boilerplate oder kleine Hilfsskripte schnell erzeugen möchten, ohne dass Code oder Prompts das Haus verlassen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
Dieses Modell ist in der Ollama-Library — der Befehl zieht und startet es sofort.
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run deepcoderFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get deepcoderNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m deepcoder-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du deepcoder
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft deepcoder auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet deepcoder?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: qwen2.5-coder · qwen3-coder · codellama · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.