deepseek-coder-v2
Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.
DeepSeek
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
DeepSeek-Coder-V2 ist ein Sprachmodell, das speziell fürs Programmieren trainiert wurde – es schreibt, erklärt und überprüft Code in über 300 Programmiersprachen. Es basiert auf einer MoE-Architektur (Mixture of Experts) mit 236 Milliarden Parametern insgesamt, wobei nur etwa 21 Milliarden pro Antwort aktiv sind.
Stärken
Auf Code-Aufgaben gehört es zu den stärksten offenen Modellen überhaupt und schlägt laut Benchmarks sogar teure proprietäre Systeme – dazu läuft es unter einer MIT-Lizenz, was es frei nutzbar und für eigene Projekte unkompliziert macht.
Grenzen
Die volle Version hat 236 Milliarden Parameter und braucht trotz MoE-Effizienz eine ordentliche Hardware – lokal betreiben ist nur mit mehreren GPU-Servern realistisch; wer es lieber einfacher will, greift zur Lite-Variante (16B).
Für wen?
Für Entwickler:innen und Technik-Interessierte, die ein starkes Code-Modell ohne Lizenz-Sorgen wollen und entweder die API nutzen oder genug Rechenpower für den lokalen Betrieb haben.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
Dieses Modell ist in der Ollama-Library — der Befehl zieht und startet es sofort.
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run deepseek-coder-v2Für alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get deepseek-coder-v2Nach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m deepseek-coder-v2-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du deepseek-coder-v2
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft deepseek-coder-v2 auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet deepseek-coder-v2?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: qwen2.5-coder · qwen3-coder · codellama · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.