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Ollama · Code · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

deepseek-coder

Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.

DeepSeek

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante–
LizenzDeepSeek
Parameter–
KategorieCode
Downloads (30 Tage)4,7 Mio.
Likes–
Aktualisiert–
Erstellt–
Hersteller/OrgOllama

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein KI-Modell, das speziell für Programmierung trainiert wurde: Es schreibt Code, erklärt Fehlerstellen, vervollständigt Zeilen und hilft beim Debuggen – in über 80 Programmiersprachen.

Stärken

In Sachen Codequalität gehört es zu den stärkeren Modellen im offenen Bereich und liefert für ein lokales Modell erstaunlich brauchbaren Code.

Grenzen

Es gibt verschiedene Größen (1,3B bis 33B Parameter); je kleiner, desto unsauberer die Ergebnisse – und die 33B-Variante braucht bereits eine ordentliche GPU, um lokal flüssig zu laufen.

Für wen?

Für Entwicklerinnen und Entwickler, die Code-Ideen oder -Optimierungen lokal auf dem eigenen Rechner erzeugen möchten, ohne Code an eine Cloud-API zu schicken.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

Dieses Modell ist in der Ollama-Library — der Befehl zieht und startet es sofort.

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run deepseek-coder
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get deepseek-coder
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m deepseek-coder-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Programmiert mitSpeziell fürs Schreiben, Erklären und Vervollständigen von Code.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
Kommerziell meist okayLizenz: DeepSeek — Bedingungen vor Firmeneinsatz prüfen.
Millionenfach geladen4,7 Mio. Downloads auf Hugging Face.
TechnikBibliothek: ['ollama']

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du deepseek-coder

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →

Häufige Fragen

Läuft deepseek-coder auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet deepseek-coder?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: qwen2.5-coder · qwen3-coder · codellama · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.