kipreise.info
Lokale Modelle › Text & Chat › DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
deepseek-ai · Text & Chat · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.

MIT

Größe (kompakt)3,6 GB
Kleinste Variante–
LizenzMIT
Parameter1.5B
KategorieText & Chat
Downloads (30 Tage)1,0 Mio.
Likes2k
Aktualisiertvor 2 Jahren
Erstelltvor 2 Jahren
Hersteller/Orgdeepseek-ai
Tensor-TypBF16
Repo-Größe (alle Dateien)3,6 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Reasoning-Spezialist: denkt Aufgaben Schritt für Schritt durch, bevor es antwortet — sehr stark in Mathe, Logik und Code.

Stärken

Erreicht in Logik-Rätseln und Mathe Werte von teuren Profi-Modellen. Der Denkprozess ist nachvollziehbar.

Grenzen

Langsam (lange Denk-Ketten) und bei einfachen Chat-Fragen übertrieben gründlich. 670B gesamt = Riesen-Hardware nötig (kleinere Destillate helfen).

Für wen?

Für alle, die schwierige Probleme lösen wollen — nicht für schnellen Smalltalk.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
Paper / ForschungarXiv:2501.12948 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz100 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
Kommerziell nutzbarLizenz: MIT.
Millionenfach geladen1,0 Mio. Downloads auf Hugging Face.
Gerade im TrendAktuell weit oben bei Hugging Face.
TechnikModelltyp: qwen2 · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →

Häufige Fragen

Läuft DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: Lythri-4B-A2B-i1 · e5-mistral-7b-instruct-bnb-4bit · Qwen3-VL-Embedding-2B · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.