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AMAImedia · Mixed (Text + Bild) · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

DeepSeek-V4.1-Flash-FP8

Alleskönner: verstehen Text und Bilder zusammen — teils auch Audio.

Update Apache-2.0

Größe (kompakt)510,3 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter763.2B
KategorieMixed (Text + Bild)
Downloads (30 Tage)17k
Likes1
Aktualisiertvor 3 Tagen
Erstelltvor 1 Mon.
Hersteller/OrgAMAImedia
Tensor-TypI8
Repo-Größe (alle Dateien)510,3 GB
LMArena-Score1463 (Rang 38)

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein großes KI-Modell von DeepSeek, das Text verstehen und generieren kann – für Zusammenfassungen, Recherche, Programmieren und allgemeine Aufgaben. Dank FP8-Quantisierung läuft es mit halber Speicherlast.

Stärken

Frei nutzbar unter Apache-2.0, stark in textbezogenen Aufgaben und durch die FP8-Berechnung deutlich ressourcenschonender als die Volle Version.

Grenzen

Mit rund 763 Mrd. Parametern braucht man trotz FP8 starke Server-Hardware – das läuft nicht auf einem normalen PC, und bei einigen Spezialaufgaben kann Genauigkeit nachlassen.

Für wen?

Für Betriebe oder Enthusiasten mit leistungsfähiger GPU-Infrastruktur, die ein mächtiges Allround-Modell selbst hosten und Lizenzfreiheit brauchen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „AMAImedia/DeepSeek-V4.1-Flash-FP8-GGUF GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/AMAImedia/DeepSeek-V4.1-Flash-FP8-GGUF

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Versteht BilderKann Bilder ansehen und Fragen dazu beantworten — z. B. Screenshots, Fotos, Dokumente.
Basis: DeepSeek-V4.1-FlashAufgebaut auf deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz3 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Riesiges KontextfensterBis zu 1 Mio. Token auf einmal — ganze Dokumente in einem Rutsch.
Mehrsprachigu. a. Englisch, Russisch, Chinesisch, Vietnamesisch, Kasachisch, Japanisch
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
TechnikModelltyp: deepseek41 · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du DeepSeek-V4.1-Flash-FP8

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft DeepSeek-V4.1-Flash-FP8 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet DeepSeek-V4.1-Flash-FP8?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: Qwen3.8-Flash-Next · GLM-5.3-Flash · Qwen3.8-Flash-Next · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · LMArena (CC BY 4.0) · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.