kipreise.info
Lokale Modelle › Bild & Foto › DepthPro-hf
apple · Bild & Foto · ⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC)

DepthPro-hf

Bilder erzeugen, bearbeiten und vergrößern — Stable-Diffusion-Klasse, Flux & Co.

apple-amlr

Größe (kompakt)1,9 GB
Kleinste Variante–
Lizenzapple-amlr
Parameter0.95B
KategorieBild & Foto
Downloads (30 Tage)28k
Likes113
Aktualisiertvor 2 Jahren
Erstelltvor 2 Jahren
Hersteller/Orgapple
Tensor-TypF16
Repo-Größe (alle Dateien)1,9 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Erzeugt aus einem einzelnen 2D-Foto ein präzises Tiefenbild und schätzt, wie weit jedes Pixel im Raum entfernt ist – sogar an feinen Kanten wie Haaren oder unscharfen Objekgrenzen.

Stärken

Extrem scharfe Tiefeninformationen selbst an haarfeinen Objektkanten, messbar in metrischen Einheiten, ohne reales Tiefensensor nötig.

Grenzen

Läuft nur als eigenes Modell auf einer GPU mit ausreichend VRAM, liefert auf widersprüchlichen oder stürmischen Szenen gelegentlich Fehler, und die Apple-Lizenz (AML Research License) schränkt kommerzielle Nutzung ein.

Für wen?

Für Entwickler und Hobbymaker, die auf starken Hardware-Ressourcen eigenes Fotos nachbearbeiten, Tiefe segmentieren oder 3D-Effekte bauen wollen – nicht für einfachen云端-SaaS-Betrieb.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über ComfyUI oder diffusers.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC)).

Erzeugt BilderBilder aus einer Text-Beschreibung — lokal, ohne Cloud.
Paper / ForschungarXiv:2410.02073 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz20 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Kommerziell meist okayLizenz: apple-amlr — Bedingungen vor Firmeneinsatz prüfen.
TechnikModelltyp: depth_pro · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du DepthPro-hf

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →

Häufige Fragen

Läuft DepthPro-hf auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet DepthPro-hf?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: RMBG-2.0 · Anything2Real · mask2former-swin-large-cityscapes-semantic · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.