Devstral-2-123B-Instruct-2512-AWQ-4bit
Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.
Andere
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Devstral-2 ist ein Sprachmodell mit 123 Milliarden Parametern, das speziell für Programmieraufgaben trainiert und feinabgestimmt wurde. Die 4-Bit-Quantisierung macht es auf einer einzelnen High-End-GPU lauffähig.
Stärken
Für Codeaufgaben wie Fehlerfindung, Code-Erklärung und Code-Generierung liefert es brauchbare Ergebnisse – vor allem dank der AWQ-Quantisierung, die den Speicherbedarf drastisch senkt.
Grenzen
Durch die Aggressive 4-Bit-Quantisierung kann die Genauigkeit bei komplexen Aufgaben leiden, und die Lizenz ist weder MIT noch Apache, also lieber vorher prüfen, was für den eigenen Anwendungsfall erlaubt ist.
Für wen?
Für Entwickler, die ein lokales, codeorientiertes Modell ohne Cloud-Abhängigkeit suchen und eine GPU mit ausreichend VRAM zu Hause stehen haben.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „cyankiwi/Devstral-2-123B-Instruct-2512-AWQ-4bit GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/cyankiwi/Devstral-2-123B-Instruct-2512-AWQ-4bit
Besonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du Devstral-2-123B-Instruct-2512-AWQ-4bit
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft Devstral-2-123B-Instruct-2512-AWQ-4bit auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet Devstral-2-123B-Instruct-2512-AWQ-4bit?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: DeepSeek-V4-Flash-0731 · Qwen3-Coder-Next-FP8-dynamic · Qwen3-Coder-Next-FP8 · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.