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Ollama · Code · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

devstral-2

Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.

Lizenz nicht angegeben

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante–
Lizenznicht angegeben
Parameter–
KategorieCode
Downloads (30 Tage)364k
Likes–
Aktualisiert–
Erstellt–
Hersteller/OrgOllama

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein spezialisiertes Sprachmodell für Softwareentwicklung, entwickelt von Mistral. Es schreibt Code, beantwortet Programmierfragen und hilft beim Debuggen – direkt auf dem eigenen Rechner lauffähig.

Stärken

Als reines Code-Modell ist es auf Programmieraufgaben fokussiert und liefert in der Praxis oft brauchbares Ergebnis, ohne dass du deine Daten oder Prompts ins Internet geben musst.

Grenzen

Wie alle lokalen Code-Modelle bleibt es anfällig für subtile Fehler und Halluzinationen in seltenen Sprachen oder Frameworks – und braucht je nach Größe eine ordentliche GPU oder viel RAM.

Für wen?

Für Entwickler oder Technikbegeisterte, die Code-Aufgaben lokal erledigen wollen, ohne Cloud-Abhängigkeit oder Kosten pro Anfrage.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

Dieses Modell ist in der Ollama-Library — der Befehl zieht und startet es sofort.

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run devstral-2
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get devstral-2
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m devstral-2-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Programmiert mitSpeziell fürs Schreiben, Erklären und Vervollständigen von Code.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
Beliebt364k Downloads auf Hugging Face.
TechnikBibliothek: ['ollama']

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du devstral-2

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →

Häufige Fragen

Läuft devstral-2 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet devstral-2?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: qwen2.5-coder · qwen3-coder · codellama · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.