devstral
Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.
Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Devstral ist ein Code-Sprachmodell von Mistral AI mit 24B Parametern, das für Programmier-Aufgaben wie Code-Ergänzung, Debugging und Datei-editieren optimiert ist. Es läuft lokal und kann mit Werkzeugen zusammenarbeiten, also etwa Dateien durchsuchen oder anpassen.
Stärken
Als offizielles Apache-2.0-Modell liefert es brauchbare Code-Editierfähigkeiten in kompakten 24B und lässt sich auf einer einzelnen GPU ausführen, wenn die Vernünftig ausgestattet ist.
Grenzen
Bei 24B Parametern hängt es vom Code-Kontext und der Modellgeneration hinterher – für komplexe, mehrstufige Aufgaben reicht es oft nicht, und ohne ausreichend VRAM oder via quantisierte Gewichte braucht es trotzdem ordentlich Hardware.
Für wen?
Für Entwickler, die Code-Hilfe lokal und ohne Cloud-Absicherung brauchen, z. B. weil sie mit sensiblen Beständen arbeiten oder Budget für API-Abrechnungen sparen wollen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
Dieses Modell ist in der Ollama-Library — der Befehl zieht und startet es sofort.
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run devstralFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get devstralNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m devstral-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du devstral
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft devstral auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet devstral?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: qwen2.5-coder · qwen3-coder · codellama · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.