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Ollama · Text & Chat · ⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC)

everythinglm

Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.

Llama 2 Community

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante–
LizenzLlama 2 Community
Parameter–
KategorieText & Chat
Downloads (30 Tage)582k
Likes–
Aktualisiert–
Erstellt–
Hersteller/OrgOllama

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

EverythingLM ist ein lokales Sprachmodell mit rund 13 Milliarden Parametern, das alles auf einen Schwerpunkt setzen will: Alltagsfragen, Texte schreiben, Code verstehen und Mathe-Aufgaben lösen.

Stärken

Als ein Modell für möglichst viele Aufgaben gleichzeitig trainiert, kann es für ein 13B-Modell erstaunlich breit einsetzbar sein, ohne sich auf eine einzige Nische zu beschränken.

Grenzen

13B Parameter brauchen spürbar RAM oder eine ordentliche GPU, und bei anspruchsvollen Aufgaben hängt es deutlich hinter größeren Modellen wie Llama-70B oder GPT-Niveau zurück.

Für wen?

Wer ein lokales Allround-Modell will und etwa 8 bis 16 GB freien Speicher zur Verfügung hat, bekommt mit EverythingLM einen praktikablen Startpunkt.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

Dieses Modell ist in der Ollama-Library — der Befehl zieht und startet es sofort.

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run everythinglm
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get everythinglm
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m everythinglm-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
Kommerziell meist okayLizenz: Llama 2 Community — Bedingungen vor Firmeneinsatz prüfen.
Beliebt582k Downloads auf Hugging Face.
TechnikBibliothek: ['ollama']

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du everythinglm

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft everythinglm auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet everythinglm?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: llama3.1 · deepseek-r1 · nomic-embed-text · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.