exaone-deep
Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.
EXAONE (nicht-kommerziell)
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein KI-Modell von LG AI Research, das für Chain-of-Thought-Reasoning entwickelt wurde – also dafür, Aufgaben Schritt für Schritt zu durchdenken statt sofort eine Antwort rauszuhauen. Verfügbar in verschiedenen Größen (1.5B bis 7.8B Parameter), sodass es auch auf normalen Rechnern läuft.
Stärken
Reasoning-Aufgaben wie Logik, Mathematik und komplexe Fragestellungen löst es für seine Größe erstaunlich brauchbar, und es kann mehrsprachig antworten.
Grenzen
Die kleinen Varianten sind für alltägliche Chat-Anwendungen oft zu dünn, und über Lizenzdetails (Apache 2.0 bei den meisten Varianten) und genaue Benchmark-Zahlen lohnt sich ein Blick auf die Original-Hugging-Face-Seite, falls das auf deiner Produktseite steht.
Für wen?
Für Leute, die lokal Reasoning-Aufgaben testen wollen, ohne eine schwere GPU zu brauchen – denk an kleine Experimente, Schritt-für-Schritt-Erklärungen und logische Rätsel.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
Dieses Modell ist in der Ollama-Library — der Befehl zieht und startet es sofort.
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run exaone-deepFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get exaone-deepNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m exaone-deep-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du exaone-deep
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft exaone-deep auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet exaone-deep?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: llama3.1 · deepseek-r1 · nomic-embed-text · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.