face-parsing
Bilder erzeugen, bearbeiten und vergrößern — Stable-Diffusion-Klasse, Flux & Co.
Lizenz nicht angegeben
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Face-Parsing ist ein Modell, das Gesichter pixelgenau in einzelne Bereiche wie Augen, Lippen, Haut, Haare oder Augenbrauen unterteilt – quasi ein präziser Farbplan für das Gesicht. Es wird u. a. für Filter, virtuellen Make-up-Schnitt oder Foto-Einzelbearbeitung genutzt.
Stärken
Dank relativ kleiner Parameterzahl läuft es auch auf mittlerer Hardware flüssig und liefert für typische Porträtaufnahmen verlässliche Zonen-Einteilungen.
Grenzen
Die Genauigkeit kann bei starken Perspektivwechseln, unterschiedlichen Hauttönungen oder verdeckten Gesichtsteilen nachlassen, und die Lizenz ist leider nicht bekannt – was für kommerzielle Nutzung ein Problem sein kann.
Für wen?
Geeignet für Bastler und Entwickler, die im eigenen Projekt oder App Filter, Make-up-Simulationen oder Gesichts-Retusche ohne Cloud-Dienste umsetzen möchten.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über ComfyUI oder diffusers.
Besonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du face-parsing
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft face-parsing auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet face-parsing?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: vit-base-patch16-224 · gender-classification · Pruna-Qwen-Image-2.1 · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.