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FastVideo · Video · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

FastWan2.2-TI2V-5B-FullAttn-Diffusers

Videos erzeugen oder Bilder animieren — braucht viel GPU, ideal fürs Mieten.

Apache-2.0

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter5B
KategorieVideo
Downloads (30 Tage)77k
Likes73
Aktualisiertvor 11 Mon.
Erstelltvor 1 Jahren
Hersteller/OrgFastVideo
Tensor-TypBF16

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein lokales Modell aus der Wan 2.2-Familie, das aus Text- und Bildeingaben kurze Videos generiert – bei 5 Milliarden Parametern bewusst schlank gehalten.

Stärken

Läuft mit 5B Parametern schon auf mittlerer Hardware und ist als Apache-2.0-Lizenz frei nutzbar, inklusive kommerziell.

Grenzen

Full-Attention-Modus ist rechenintensiv und Qualität wie Detailtreue bleiben hinter größeren Modellen der Video-Kategorie zurück.

Für wen?

Für Bastler und Kleinteam, die lokal erste Video-KI-Prototypen testen wollen, ohne Cloud-Kosten oder Enterprise-Hardware.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über diffusers / ComfyUI.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Erzeugt VideosVideos aus einer Text-Beschreibung.
Paper / ForschungarXiv:2505.13389, arXiv:2502.04507 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz33 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Gerade im TrendAktuell weit oben bei Hugging Face.
TechnikBibliothek: diffusers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du FastWan2.2-TI2V-5B-FullAttn-Diffusers

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →

Häufige Fragen

Läuft FastWan2.2-TI2V-5B-FullAttn-Diffusers auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet FastWan2.2-TI2V-5B-FullAttn-Diffusers?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged · MiniMax-H3 · LTX-2.5 · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.