gemma-4-12B-agentic-fable5-composer2.5-v2-3.5x-tau2
Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.
Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein selbstgebautes KI-Modell mit 12 Milliarden Parametern, das auf der Gemma-Architektur basiert und für sogenannte agentic Aufgaben optimiert ist – also dafür, Schritt für Schritt Probleme zu lösen, Werkzeuge zu nutzen und längere Arbeitsabläufe durchzuhalten.
Stärken
Als lokales Modell mit 12B Parametern liefert es brauchbare Ergebnisse bei Übersetzung, Zusammenfassung und Textgenerierung – und die Apache-2.0-Lizenz erlaubt sogar kommerzielle Nutzung.
Grenzen
Da es sich um ein Community-Mergemodell (gemma-4-…-fable5-composer2.5) handelt, ist die Genauigkeit je nach Aufgabe uneinheitlich und schlecht dokumentiert – außerdem braucht man dafür mindestens 16–24 GB RAM oder eine Grafikkarte mit ordentlich Speicher.
Für wen?
Für Leute, die lokal auf dem eigenen Rechner experimentieren wollen, ohne Betriebsgebühren – am besten per LM Studio oder Ollama, ohne selbst Modellwissen zu brauchen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/yuxinlu1/gemma-4-12B-agentic-fable5-composer2.5-v2-3.5x-tau2-GGUFFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get yuxinlu1/gemma-4-12B-agentic-fable5-composer2.5-v2-3.5x-tau2-GGUFNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m gemma-4-12B-agentic-fable5-composer2.5-v2-3.5x-tau2-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| gemma-4-12B-it-MTP-Q8_0 | 0,5 GB | 2,5 GB |
| gemma-4-12B-it-MTP-BF16 | 0,9 GB | 2,9 GB |
| gemma-4-12B-it-MTP-F16 | 0,9 GB | 2,9 GB |
| gemma4-v2-Q3_K_M | 6,1 GB | 8,1 GB |
| gemma4-v2-Q4_K_M | 7,4 GB | 9,4 GB |
| gemma4-v2-Q6_K | 9,8 GB | 11,8 GB |
| gemma4-v2-Q8_0 | 12,7 GB | 14,7 GB |
So startest du gemma-4-12B-agentic-fable5-composer2.5-v2-3.5x-tau2
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft gemma-4-12B-agentic-fable5-composer2.5-v2-3.5x-tau2 auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 7,4 GB, die kleinste 0,5 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet gemma-4-12B-agentic-fable5-composer2.5-v2-3.5x-tau2?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.