gemma-4-31B-it-qat-NVFP4-Blackwell
Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.
Update Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein textbasiertes Sprachmodell aus Googles Gemma-4-Reihe mit 31 Milliarden Parametern, das per QAT (Quantization-Aware Training) direkt in das NVFP4-Format für NVIDIA-Blackwell-GPUs optimiert wurde – es erzeugt und analysiert Text, beantwortet Fragen und unterstützt beim Formulieren.
Stärken
Die QAT-Quantisierung statt reiner Post-Training-Kompression sorgt dafür, dass die Rechenqualität trotz starker Kompression relativ stabil bleibt, und auf passender Blackwell-Hardware läuft es effizient.
Grenzen
Die NVFP4-Kodierung setzt eine Blackwell-Generation voraus – auf älteren GPUs ist das Modell nicht lauffähig oder deutlich langsamer –, und 31B Parameter reichen bei komplexem Fachwissen oder mehrstufigem Reasoning nicht an größere Modelle heran.
Für wen?
Für Nutzer mit einer Blackwell-GPU, die lokal ein fähiges Modell für Textarbeit, Recherche und Programmierhilfe betreiben wollen, ohne auf externe APIs angewiesen zu sein.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „melcheikh/gemma-4-31B-it-qat-NVFP4-Blackwell GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/melcheikh/gemma-4-31B-it-qat-NVFP4-Blackwell
Besonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du gemma-4-31B-it-qat-NVFP4-Blackwell
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft gemma-4-31B-it-qat-NVFP4-Blackwell auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet gemma-4-31B-it-qat-NVFP4-Blackwell?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: Qwen2.5-32B-Instruct · JiRackUltra_32b · qwen-2.5-32B-instruct-gguf-Q4-K-M · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.