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lmstudio-community · Mixed (Text + Bild) · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

gemma-4-E4B-it-MLX-4bit

Alleskönner: verstehen Text und Bilder zusammen — teils auch Audio.

Apache-2.0

Größe (kompakt)6,8 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter4B
KategorieMixed (Text + Bild)
Downloads (30 Tage)1,1 Mio.
Likes31
Aktualisiertvor 3 Mon.
Erstelltvor 7 Mon.
Hersteller/Orglmstudio-community
Tensor-TypU32
Repo-Größe (alle Dateien)6,9 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

gemma-4-E4B-it-MLX-4bit ist ein lokal laufendes Sprachmodell mit rund 4 Milliarden Parametern, optimiert für Apple Silicon (Mac) über das MLX-Framework. Es ist ein Instruct-Modell – also darauf trainiert, Anfragen in natürlicher Sprache zu beantworten.

Stärken

Dank 4-Bit-Quantisierung läuft es auf Macs mit vergleichsweise wenig Arbeitsspeicher (ab ca. 8 GB RAM) und bleibt komplett offline und datenschutzfrei.

Grenzen

Bei nur 4B Parametern sind die Antworten oft weniger präzise und detailreich als bei größeren Modellen – für komplexe Analyse oder kreatives Schreiben stößt es schnell an Grenzen.

Für wen?

Für Mac-Nutzer, die ein freies Modell für schnelle Textaufgaben, Zusammenfassungen oder einfache Fragen lokal und ohne Cloud-Anbindung brauchen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „lmstudio-community/gemma-4-E4B-it-MLX-4bit GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/lmstudio-community/gemma-4-E4B-it-MLX-4bit

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Alles-Könner (Omni)Versteht Text, Bild und Audio in einem Modell.
Basis: gemma-4-E4B-itAufgebaut auf google/gemma-4-E4B-it (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Millionenfach geladen1,1 Mio. Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: gemma4 · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du gemma-4-E4B-it-MLX-4bit

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft gemma-4-E4B-it-MLX-4bit auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet gemma-4-E4B-it-MLX-4bit?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.