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Ollama · Text & Chat · ⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC)

gemma

Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.

Gemma

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante–
LizenzGemma
Parameter–
KategorieText & Chat
Downloads (30 Tage)8,4 Mio.
Likes–
Aktualisiert–
Erstellt–
Hersteller/OrgOllama
Aider Polyglot (Coding)4,9 % · Stand 2025-03-15

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Gemma ist Googles offene Modellfamilie für lokale Sprachverarbeitung – sie kann Texte generieren, zusammenfassen, übersetzen und als Chatbot antworten, und läuft in verschiedenen Größen von 1 bis 27 Milliarden Parametern.

Stärken

Das Beste daran ist das Verhältnis: für die jeweilige Größe liefert Gemma ein solides Ergebnis und lässt sich mit Tools wie Ollama schnell lokal aufsetzen.

Grenzen

Die Lizenz (Gemma Terms of Use von Google) ist offener als manche Konkurrenz, aber keine Standard-Open-Source-Lizenz – und die größeren Varianten brauchen entsprechend viel Hardware.

Für wen?

Für alle, die ein lokales KI-Modell ausprobieren wollen, ohne eine Cloud abzuschließen – besonders mit mittlerem Rechner tut Gemma sich gut.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

Dieses Modell ist in der Ollama-Library — der Befehl zieht und startet es sofort.

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run gemma
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get gemma
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m gemma-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
Kommerziell meist okayLizenz: Gemma — Bedingungen vor Firmeneinsatz prüfen.
Millionenfach geladen8,4 Mio. Downloads auf Hugging Face.
TechnikBibliothek: ['ollama']

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du gemma

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft gemma auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet gemma?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: llama3.1 · deepseek-r1 · nomic-embed-text · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · Aider Polyglot (Apache 2.0) · ⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.