gemma2
Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.
Gemma
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Gemma 2 ist eine Modellefamilie von Google DeepMind in drei Größen (2B, 9B, 27B Parametern) für Textgenerierung. Gut geeignet für Zusammenfassungen, Textschreiben, Beantworten von Fragen und Programmier-Aufgaben – und läuft als eines der stärksten offenen Modelle auch lokal auf der eigenen Hardware.
Stärken
Die 9B-Version erreicht für ihre Größe ein sehr gutes Qualitätsniveau und ist mit einer brauchbaren Gaming-GPU oder sogar einem M1/M2-Mac lauffähig; das Gesamtpaket aus Qualität, Modellgrößen und Lizenz ist ein solider Kompromiss.
Grenzen
Die Lizenz ist zwar kostenlos, aber kein echtes Open Source (Google Gemma Terms of Use – kommerzielle Nutzung erlaubt, aber mit Auflagen); die 27B-Version braucht bereits eine GPU mit viel VRAM, und bei der 2B-Version merkt man deutlich die Größenbeschränkungen bei komplexeren Aufgaben.
Für wen?
Für alle, die ein starkes, lokal lauffähiges Textmodell ohne API-Kosten wollen – vom Notebook für gelegentliche Aufgaben bis zur GPU-Werkstation für die 27B-Variante.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
Dieses Modell ist in der Ollama-Library — der Befehl zieht und startet es sofort.
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run gemma2Für alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get gemma2Nach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m gemma2-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du gemma2
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft gemma2 auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet gemma2?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: llama3.1 · deepseek-r1 · nomic-embed-text · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.