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Ollama · Mixed (Text + Bild) · ⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC)

gemma3

Alleskönner: verstehen Text und Bilder zusammen — teils auch Audio.

Gemma

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante–
LizenzGemma
Parameter–
KategorieMixed (Text + Bild)
Downloads (30 Tage)41 Mio.
Likes–
Aktualisiert–
Erstellt–
Hersteller/OrgOllama
Aider Polyglot (Coding)4,9 % · Stand 2025-03-15

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Gemma 3 ist ein Google-Modell mit offenen Gewichten, das in verschiedenen Größen (1B bis 27B Parameter) läuft und Texte verstehen, beantworten, zusammenfassen und mehrsprachige Aufgaben erledigen kann – alles lokal auf dem eigenen Rechner.

Stärken

Google steckt massiv in diese Modellreihe, die Qualität pro Parameter ist im Open-Source-Feld ganz vorne, und die kleinen Varianten laufen auch auf bescheidener Hardware.

Grenzen

Die größeren Versionen brauchen kräftige GPUs, und das Modell kann wie jedes andere halluzinieren – dazu kommt eine Google-Lizenz, die nicht jede kommerzielle Nutzung erlaubt.

Für wen?

Für alle, die ein starkes, lokales Sprachmodell mit breitem Nutzen wollen, ohne einen KI-Dienst zu abonnieren.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

Dieses Modell ist in der Ollama-Library — der Befehl zieht und startet es sofort.

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run gemma3
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get gemma3
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m gemma3-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC)).

Versteht BilderKann Bilder ansehen und Fragen dazu beantworten — z. B. Screenshots, Fotos, Dokumente.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
Kommerziell meist okayLizenz: Gemma — Bedingungen vor Firmeneinsatz prüfen.
Millionenfach geladen41 Mio. Downloads auf Hugging Face.
TechnikBibliothek: ['ollama']

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du gemma3

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft gemma3 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet gemma3?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: qwen3.5 · llava · qwen3.6 · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · Aider Polyglot (Apache 2.0) · ⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.