hubert-large-speech-emotion-recognition-russian-dusha-finetuned
Sounds und Audio erzeugen.
Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Erkennt Emotionen in russischer Sprachaufnahme und ordnet sie klassischen Emotionskategorien zu – etwa Wut, Trauer, Freude. Das Modell ist eine auf der DUSHA-Datenbank feinabgestimmte Variante von HuBERT Large.
Stärken
Die Apache-2.0-Lizenz erlaubt kommerzielle Nutzung ohne Einschränkungen, und mit 0.32B Parametern läuft es auch auf moderater Hardware.
Grenzen
Die Genauigkeit hängt stark vom russischen Trainingsdatensatz ab und lässt sich nicht ohne Weiteres auf andere Sprachen übertragen; HuBERT ist mittlerweile kein neues Modell mehr und es gibt neuere Sprachverarbeitungsansätze.
Für wen?
Für Entwickler, die russische Sprachaufnahmen auf Emotionen auswerten wollen – etwa in Callcenter-Tools, Umfragen oder Forschungsprojekten – ohne Lizenzkosten oder Lizenzfragen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über whisper.cpp oder Audacity-Plugins.
Besonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du hubert-large-speech-emotion-recognition-russian-dusha-finetuned
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft hubert-large-speech-emotion-recognition-russian-dusha-finetuned auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet hubert-large-speech-emotion-recognition-russian-dusha-finetuned?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: wav2vec2-large-robust-24-ft-age-gender · wav2vec2-large-xlsr-53-gender-recognition-librispeech · wavlm-emotion-russian-resd · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.