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tencent · Mixed (Text + Bild) · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

HunyuanOCR

Alleskönner: verstehen Text und Bilder zusammen — teils auch Audio.

Andere

Größe (kompakt)2,2 GB
Kleinste Variante–
LizenzAndere
Parameter1.1B
KategorieMixed (Text + Bild)
Downloads (30 Tage)940k
Likes828
Aktualisiertvor 2 Mon.
Erstelltvor 11 Mon.
Hersteller/Orgtencent
Tensor-TypBF16
Repo-Größe (alle Dateien)2,2 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

HunyuanOCR erkennt Text in Bildern und Screenshots – von chinesischen Zeichen über Tabellen bis zu komplexen Layouts – und extrahiert ihn als digitalen Text. Das Modell stammt von Tencent und gehört zur Hunyuan-Familie.

Stärken

Mit rund 1,1 Milliarden Parametern ist das Modell kompakt genug, um lokal auf vernünftiger Hardware zu laufen, und erkennt insbesondere ostasiatische Schriftarten zuverlässig.

Grenzen

Die Lizenz ist proprietär ('other'), also kein freies Open-Source-Modell – vor industrieller Nutzung lohnt sich ein genauer Blick in die Bedingungen; für mehrsprachige OCR-Aufgaben gibt es spezialisiertere Alternativen.

Für wen?

Für Entwickler, die OCR als lokal laufende Komponente in eine eigene Anwendung einbauen wollen – besonders, wenn viel chinesischer oder japanischer Text im Spiel ist.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „tencent/HunyuanOCR GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/tencent/HunyuanOCR

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Versteht BilderKann Bilder ansehen und Fragen dazu beantworten — z. B. Screenshots, Fotos, Dokumente.
Paper / ForschungarXiv:2607.04884 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz22 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
MehrsprachigEnglisch, Chinesisch
Beliebt940k Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: hunyuan_vl · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du HunyuanOCR

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft HunyuanOCR auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet HunyuanOCR?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: Qwen3.8-Flash-Next · Qwen3.8-Flash-Next · CYBER-FROST-3.8 · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.