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molbal · Bild & Foto · ⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC)

ideogram-4

Bilder erzeugen, bearbeiten und vergrößern — Stable-Diffusion-Klasse, Flux & Co.

Andere

Größe (kompakt)5,6 GB
Kleinste Variante5,6 GB
LizenzAndere
Parameter–
KategorieBild & Foto
Downloads (30 Tage)94k
Likes10
Aktualisiertvor 4 Mon.
Erstelltvor 4 Mon.
Hersteller/Orgmolbal
Repo-Größe (alle Dateien)72,2 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ideogram-4 ist ein Bildgenerator, der besonders stark darin ist, Text in generierten Bildern sauber darzustellen – Logos, Poster, Flyer und Designvorlagen mit lesbaren Schriftzügen.

Stärken

Die gute Textdarstellung und das Gespür für typografisches Design unterscheiden es deutlich von vielen anderen Bildmodellen.

Grenzen

Lizenz und Parameter sind nicht öffentlich dokumentiert, und bei feinen Details oder realistischen Gesichtern bleibt die Genauigkeit begrenzt.

Für wen?

Für alle, die mit KI schnell vorlagefähige Designs mit Text erstellen wollen, ohne eine Grafiksoftware von Grund auf zu bedienen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run hf.co/molbal/ideogram-4-gguf
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get molbal/ideogram-4-gguf
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m ideogram-4-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC)).

Erzeugt BilderBilder aus einer Text-Beschreibung — lokal, ohne Cloud.
Basis: ideogram-4-fp8Aufgebaut auf ideogram-ai/ideogram-4-fp8 (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz2 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
10 VariantenGGUF-Dateien von 5,6 GB bis 10,1 GB — laufen mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
ideogram4-transformer-q4_05,6 GB7,6 GB
ideogram4-unconditional_transformer-q4_05,6 GB7,6 GB
ideogram4-transformer-q4_16,2 GB8,2 GB
ideogram4-unconditional_transformer-q4_16,2 GB8,2 GB
ideogram4-transformer-q5_06,8 GB8,8 GB
ideogram4-unconditional_transformer-q5_06,8 GB8,8 GB
ideogram4-transformer-q5_17,3 GB9,3 GB
ideogram4-unconditional_transformer-q5_17,3 GB9,3 GB
ideogram4-transformer-q8_010,1 GB12,1 GB
ideogram4-unconditional_transformer-q8_010,1 GB12,1 GB
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du ideogram-4

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft ideogram-4 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 5,6 GB, die kleinste 5,6 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet ideogram-4?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: Chroma · Flux2-Klein-9B-True-V2 · IP-Adapter-FaceID · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.