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ai4bharat · Stimme & Vorlesen · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

indic-parler-tts

Text zu Sprache — Vorlesen, Voice-Over, Hörbücher. Läuft oft auch auf schwachen Rechnern.

Apache-2.0 Zugang nötig

Größe (kompakt)3,8 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter0.94B
KategorieStimme & Vorlesen
Downloads (30 Tage)214k
Likes421
Aktualisiertvor 10 Tagen
Erstelltvor 2 Jahren
Hersteller/Orgai4bharat
Tensor-TypF32
Repo-Größe (alle Dateien)3,8 GB

Zugang: Bei diesem Modell musst du auf Hugging Face erst die Lizenz bestätigen, bevor der Download freigeschaltet wird.

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein Sprachsynthese-Modell (Text-to-Speech), das den offenen Parler-TTS-Ansatz für Indische Sprachen wie Hindi, Tamil oder Telugu angepasst hat. Eingebender Text wird in natürlich klingendes gesprochenes Sprachaudio umgewandelt.

Stärken

Mit Apache-2.0-Lizenz frei nutzbar und mit rund 0,9 Mrd. Parametern auch auf Consumer-Hardware einsetzbar.

Grenzen

Spezialisiert auf Indische Sprachen, für Deutsch oder andere europäische Sprachen taugt es nicht – und die Stimmenqualität hängt stark davon ab, wie gut die Trainingsdaten für jeweilige Sprache sind.

Für wen?

Wer Anwendungen für indischsprachige Nutzer baut und eine frei verwendbare Sprachsynthese braucht.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über Coqui-TTS oder Piper.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprichtErzeugt natürliche Stimmen aus Text (Vorlesen, Voice-Over, Hörbücher).
Trainings-DatenLaut Modellkarte trainiert mit: GLOBE-annotated.
Paper / ForschungarXiv:2402.01912 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz92 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Mehrsprachigu. a. Englisch, Bengalisch, Gujarati, Hindi, Kannada, Malayalam
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Beliebt214k Downloads auf Hugging Face.
Zugang bestätigenDownload erst nach Zustimmung auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: parler_tts · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du indic-parler-tts

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft indic-parler-tts auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet indic-parler-tts?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice · Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base · F5-TTS · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.