internlm2
Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.
Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
InternLM2 ist ein großes Sprachmodell vom Shanghai AI Laboratory und kann Texte generieren, zusammenfassen, übersetzen und bei Programmieraufgaben helfen. Es ist in mehreren Größen verfügbar (1,8B bis 20B Parameter) und liefert starke Ergebnisse, besonders bei chinesischen und englischen Aufgaben.
Stärken
Sehr solide Qualität für ein quelloffenes Modell – besonders stark bei mehrsprachigen Aufgaben, Coding und Logik, und dank Apache-2.0-Lizenz bei der Basisvariante kommerziell nutzbar.
Grenzen
Die 20B-Variante braucht für vernünftige Geschwindigkeit eine Grafikkarte mit mindestens 40 GB VRAM, und bei europäischen Sprachen wie Deutsch schneidet es schwächer ab als bei Chinesisch oder Englisch.
Für wen?
Geeignet für Entwickler und Teams, die ein kostenloses Modell für mehrsprachige Textaufgaben suchen – wer primär auf Deutsch arbeitet, sollte aber Alternativen wie Mistral oder Llama testen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
Dieses Modell ist in der Ollama-Library — der Befehl zieht und startet es sofort.
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run internlm2Für alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get internlm2Nach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m internlm2-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du internlm2
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft internlm2 auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet internlm2?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: llama3.1 · deepseek-r1 · nomic-embed-text · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.