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mudler · Code · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

KAT-Coder-V2.5-Dev-APEX

Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.

Apache-2.0

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante13,5 GB
LizenzApache-2.0
Parameter–
KategorieCode
Downloads (30 Tage)920k
Likes71
Aktualisiertvor 2 Mon.
Erstelltvor 3 Mon.
Hersteller/Orgmudler
Repo-Größe (alle Dateien)142,7 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein Code-Modell, das Entwicklern beim Schreiben, Verstehen und Debuggen von Programmcode helfen soll – typisch für Modelle dieser Klasse: Code vervollständigen, Fehler finden, kleine Aufgaben automatisieren.

Stärken

Die Apache-2.0-Lizenz macht es für kommerzielle und private Projekte frei nutzbar, ohne Lizenzrisiken.

Grenzen

Die genaue Parameterzahl ist nicht bekannt, was die Hardware-Anforderungen schwer einzuschätzen macht – und als Dev/Alpha-APEX-Version sollte man mit Kinderkrankheiten rechnen.

Für wen?

Für Entwickler, die eine frei nutzbare KI-Hilfe für Codeaufgaben suchen und keine Bedenken haben, ein Version-2.5-Entwicklermodell auch mal auf eigene Gefahr einzusetzen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run hf.co/mudler/KAT-Coder-V2.5-Dev-APEX-GGUF
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get mudler/KAT-Coder-V2.5-Dev-APEX-GGUF
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m KAT-Coder-V2.5-Dev-APEX-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Programmiert mitSpeziell fürs Schreiben, Erklären und Vervollständigen von Code.
Basis: KAT-Coder-V2.5-DevAufgebaut auf Kwaipilot/KAT-Coder-V2.5-Dev (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz2 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Mixtur-of-Experts256 Experten — nur ein Teil rechnet pro Anfrage.
Großes KontextfensterBis zu 262k Token auf einmal — ganze Dokumente in einem Rutsch.
MehrsprachigEnglisch, Chinesisch
7 VariantenGGUF-Dateien von 13,5 GB bis 25,3 GB — laufen mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Beliebt920k Downloads auf Hugging Face.
Gerade im TrendAktuell weit oben bei Hugging Face.
TechnikModelltyp: qwen3_5_moe · 40 Schichten

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
KAT-Coder-V2.5-Dev-APEX-I-Mini13,5 GB15,5 GB
KAT-Coder-V2.5-Dev-APEX-Compact16,5 GB18,5 GB
KAT-Coder-V2.5-Dev-APEX-I-Compact16,5 GB18,5 GB
KAT-Coder-V2.5-Dev-APEX-I-Quality22,8 GB24,8 GB
KAT-Coder-V2.5-Dev-APEX-Quality22,8 GB24,8 GB
KAT-Coder-V2.5-Dev-APEX-Balanced25,3 GB27,3 GB
KAT-Coder-V2.5-Dev-APEX-I-Balanced25,3 GB27,3 GB
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du KAT-Coder-V2.5-Dev-APEX

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft KAT-Coder-V2.5-Dev-APEX auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste 13,5 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet KAT-Coder-V2.5-Dev-APEX?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: qwen2.5-coder · qwen3-coder · codellama · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.