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Ollama · Code · ⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC)

kimi-k2.7-code

Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.

Lizenz nicht angegeben

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante–
Lizenznicht angegeben
Parameter–
KategorieCode
Downloads (30 Tage)251k
Likes–
Aktualisiert–
Erstellt–
Hersteller/OrgOllama
Aider Polyglot (Coding)59,1 % · Stand 2025-07-17

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein lokal lauffähiges KI-Modell, das speziell für Codeaufgaben optimiert ist – wie Codegenerierung, Code-Erklärung und Debugging in verschiedenen Programmiersprachen.

Stärken

Als spezialisiertes Code-Modell liefert es kompakte Ergebnisse für typische Entwickleralltagsaufgaben, ohne dass man eine Cloud-Dienstleistung braucht.

Grenzen

Ohne genaue Angaben zu Parametern und Lizenz ist offen, ob kommerzielle Nutzung erlaubt ist; als lokale Version begrenzt durch die verfügbare Rechenleistung deines Geräts.

Für wen?

Für Entwickler, die ihr Code-Assistenten-Modell lokal und ohne Internetzugang betreiben wollen – etwa aus Datenschutz- oder Kostengründen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

Dieses Modell ist in der Ollama-Library — der Befehl zieht und startet es sofort.

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run kimi-k2.7-code
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get kimi-k2.7-code
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m kimi-k2.7-code-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC)).

Programmiert mitSpeziell fürs Schreiben, Erklären und Vervollständigen von Code.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
Beliebt251k Downloads auf Hugging Face.
TechnikBibliothek: ['ollama']

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du kimi-k2.7-code

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft kimi-k2.7-code auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet kimi-k2.7-code?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · Aider Polyglot (Apache 2.0) · ⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.