Ling-3.0-tiny-MLX-4bit
Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.
Update MIT
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein Sprachmodell mit rund 7,9 Milliarden Parametern, das auf Textaufgaben wie Zusammenfassen, Übersetzen oder Konversationen spezialisiert ist. Durch 4-Bit-Quantisierung läuft es auf vergleichsweise wenig Speicher, optimiert für Apples MLX-Framework auf Apple-Silicon-Hardware.
Stärken
Der geringe Speicherbedarf durch die 4-Bit-Kompression macht das Modell lokal auch auf moderater M2- oder M3-Hardware lauffähig, ohne dass man auf Textqualität vollständig verzichten muss.
Grenzen
Mit 7,9 Milliarden Parametern in 4-Bit-Präzision erreicht es nicht die Antwortqualität größerer Modelle, läuft nur per MLX effizient auf Apple-Geräden, und die MIT-Lizenz erlaubt zwar freie Nutzung, nicht aber automatisch eine Garantie für Verlässlichkeit oder Aktualität.
Für wen?
Für Entwickler und Technikbegeisterte mit einem Mac, die ein kompaktes, offenes Modell lokal testen oder in eigene Apple-Pipelines einbauen wollen, ohne ein schweres Setup vorzubereiten.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „rapid-mlx/Ling-3.0-tiny-MLX-4bit GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/rapid-mlx/Ling-3.0-tiny-MLX-4bit
Besonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du Ling-3.0-tiny-MLX-4bit
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft Ling-3.0-tiny-MLX-4bit auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet Ling-3.0-tiny-MLX-4bit?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.