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Ollama · Text & Chat · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

llama3-groq-tool-use

Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.

Apache-2.0

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter–
KategorieText & Chat
Downloads (30 Tage)1,0 Mio.
Likes–
Aktualisiert–
Erstellt–
Hersteller/OrgOllama

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein LLaMA-3-Modell von Meta, das von Groq speziell für Funktionsaufrufe (Function Calling) nachtrainiert wurde – also dafür, strukturierte Tool-Aufrufe aus natürlicher Sprache zu generieren.

Stärken

Läuft auf Groqs eigener LPU-Hardware und ist extrem schnell; speziell auf Tool-Use optimiert, was es für Agenten und automatisierte Workflows brauchbar macht.

Grenzen

Als LLaMA-3-Variante (vermutlich 8B Parameter) hat es im Allgemeinwissen und in komplexen Schreibaufgaben spürbare Grenzen, und es läuft nur über Groqs Cloud – nicht lokal auf eigener Hardware.

Für wen?

Für Entwickler und Tüftler, die LLMs mit Tools, APIs oder Agenten-Frameworks verbinden wollen und dabei auf hohe Antwortgeschwindigkeit setzen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

Dieses Modell ist in der Ollama-Library — der Befehl zieht und startet es sofort.

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run llama3-groq-tool-use
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get llama3-groq-tool-use
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m llama3-groq-tool-use-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Millionenfach geladen1,0 Mio. Downloads auf Hugging Face.
TechnikBibliothek: ['ollama']

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du llama3-groq-tool-use

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft llama3-groq-tool-use auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet llama3-groq-tool-use?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: llama3.1 · deepseek-r1 · nomic-embed-text · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.