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unsloth · Video · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

LTX-2.3

Videos erzeugen oder Bilder animieren — braucht viel GPU, ideal fürs Mieten.

Andere

Größe (kompakt)14,3 GB
Kleinste Variante8,3 GB
LizenzAndere
Parameter–
KategorieVideo
Downloads (30 Tage)371k
Likes581
Aktualisiertvor 6 Mon.
Erstelltvor 8 Mon.
Hersteller/Orgunsloth
Repo-Größe (alle Dateien)370,2 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

LTX-2.3 erzeugt kurze Videos aus Textbeschreibungen oder Bildern und läuft komplett lokal auf der eigenen Hardware – ohne Cloud-Dienst.

Stärken

Die LTX-Serie gilt als schnell und vergleichsweise ressourcenschonend, was lokale Videoerzeugung auf realistischerer Hardware möglich macht als bei vielen Konkurrenten.

Grenzen

Die exakte Parameterzahl ist nicht offiziell dokumentiert, und wie bei den meisten Videomodellen bleiben komplexe Szenen und Bewegungsabläufe noch fehleranfällig.

Für wen?

Für alle, die Videos lokal erzeugen möchten, ohne Prompts und Daten an einen Cloud-Dienst schicken zu wollen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run hf.co/unsloth/LTX-2.3-GGUF
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get unsloth/LTX-2.3-GGUF
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m LTX-2.3-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Video aus BildernAnimiert ein Standbild zum Kurzvideo.
Basis: LTX-2.3Aufgebaut auf Lightricks/LTX-2.3 (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
Paper / ForschungarXiv:2601.03233 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz55 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Mehrsprachigu. a. Englisch, Deutsch, Spanisch, Französisch, Japanisch, Koreanisch
14 VariantenGGUF-Dateien von 8,3 GB bis 16,1 GB — laufen mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Beliebt371k Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: ltxv · Bibliothek: ggml

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
ltx-2.3-22b-dev-Q2_K8,3 GB10,3 GB
ltx-2.3-22b-dev-UD-Q2_K9,5 GB11,5 GB
ltx-2.3-22b-dev-Q3_K_S9,9 GB11,9 GB
ltx-2.3-22b-dev-Q3_K_M10,8 GB12,8 GB
ltx-2.3-22b-dev-UD-Q3_K_S11,4 GB13,4 GB
ltx-2.3-22b-dev-Q4_012,7 GB14,7 GB
ltx-2.3-22b-dev-Q4_K_S13,1 GB15,1 GB
ltx-2.3-22b-dev-UD-Q3_K_M13,5 GB15,5 GB
ltx-2.3-22b-dev-Q4_113,8 GB15,8 GB
ltx-2.3-22b-dev-UD-Q4_K_S14,2 GB16,2 GB
ltx-2.3-22b-dev-Q4_K_M14,3 GB16,3 GB
ltx-2.3-22b-dev-Q5_K_S15,2 GB17,2 GB
… und 2 weitere Varianten — die komplette Liste steht im HF-Repo (Link oben)
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du LTX-2.3

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft LTX-2.3 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 14,3 GB, die kleinste 8,3 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet LTX-2.3?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: LTX-2 · LTX-2.5-22B-distilled-W4A8-ConvRot · MiniMax-H3-Pruned · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.