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openbmb · Text & Chat · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

MiniCPM5-2B-DSpark

Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.

Apache-2.0

Größe (kompakt)0,6 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter2B
KategorieText & Chat
Downloads (30 Tage)1,1 Mio.
Likes49
Aktualisiertvor 1 Mon.
Erstelltvor 1 Mon.
Hersteller/Orgopenbmb
Tensor-TypBF16
Repo-Größe (alle Dateien)0,6 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein kleines Sprachmodell mit zwei Milliarden Parametern, das Texte generieren, Fragen beantworten und einfache Aufgaben wie Zusammenfassen oder Übersetzen lokal auf dem eigenen Rechner erledigen kann.

Stärken

Mit seinen zwei Milliarden Parametern läuft es auch auf bescheidener Hardware – ein moderner Laptop oder sogar ein stärkeres Smartphone können genügen.

Grenzen

Bei komplexen Sachfragen, logischem Denken und Wissen über Nischenthemen merkt man schnell, dass zwei Milliarden Parameter wenig sind – verglichen mit großen Modellen wie GPT-4 oder Llama-70B bleibt die Antwortqualität deutlich zurück.

Für wen?

Für alle, die ein KI-Modell vollständig lokal und offline nutzen wollen, ohne teure Grafikkarte oder Cloud-Abonnement – etwa für einfache Textaufgaben, Spielereien oder als Einstieg in lokale KI.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „openbmb/MiniCPM5-2B-DSpark GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/openbmb/MiniCPM5-2B-DSpark

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
Trainings-DatenLaut Modellkarte trainiert mit: Ultra-FineWeb, UltraX-Preview, Ultra-FineWeb-L3.
Paper / ForschungarXiv:2506.07900, arXiv:2607.05147 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz5 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
MehrsprachigEnglisch, Chinesisch
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Millionenfach geladen1,1 Mio. Downloads auf Hugging Face.
Gerade im TrendAktuell weit oben bei Hugging Face.
TechnikModelltyp: qwen3 · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du MiniCPM5-2B-DSpark

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft MiniCPM5-2B-DSpark auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet MiniCPM5-2B-DSpark?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: gte-multilingual-base · clap-htsat-unfused · nomic-embed-text-v1.5 · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.