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Ollama · Code · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

mistral-large

Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.

Mistral Research

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante–
LizenzMistral Research
Parameter–
KategorieCode
Downloads (30 Tage)1,3 Mio.
Likes–
Aktualisiert–
Erstellt–
Hersteller/OrgOllama
LMArena-Score1428 (Rang 98)

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Mistral Large ist ein Sprachmodell des französischen AI-Unternehmens Mistral AI mit großer Parameterzahl (ab ca. 123 Milliarden). Es eignet sich besonders für Programmieraufgaben wie Code-Erstellung, Erklärung und Debugging.

Stärken

Bei Codeaufgaben liefert Mistral Large solide Ergebnisse und beherrscht mehrere Programmiersprachen gut – vergleichbar mit größeren Modellen, aber dank Mistral-Optimierung etwas effizienter.

Grenzen

Für das lokale Ausführen braucht man sehr leistungsstarke Hardware (z. B. mehrere GPUs mit insgesamt mindestens ~250 GB VRAM/RAM), und die Lizenz ist keine klassische Open-Source-Lizenz – die Nutzung unterliegt Mistral-spezifischen Bedingungen, die man prüfen sollte.

Für wen?

Für Entwickler und Technikaffine, die ein leistungsfähiges Code-Modell lokal betreiben wollen und die nötige Hardware dafür haben – als API-Variante ist es für die meisten dennoch der pragmatischere Weg.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

Dieses Modell ist in der Ollama-Library — der Befehl zieht und startet es sofort.

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run mistral-large
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get mistral-large
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m mistral-large-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Programmiert mitSpeziell fürs Schreiben, Erklären und Vervollständigen von Code.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
Nur privatLizenz: Mistral Research — nicht für kommerzielle Nutzung.
Millionenfach geladen1,3 Mio. Downloads auf Hugging Face.
TechnikBibliothek: ['ollama']

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du mistral-large

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →

Häufige Fragen

Läuft mistral-large auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet mistral-large?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: qwen2.5-coder · qwen3-coder · codellama · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · LMArena (CC BY 4.0) · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.