kipreise.info
Lokale Modelle › Text & Chat › mistral
Ollama · Text & Chat · ⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC)

mistral

Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.

Apache-2.0

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter–
KategorieText & Chat
Downloads (30 Tage)34 Mio.
Likes–
Aktualisiert–
Erstellt–
Hersteller/OrgOllama
LMArena-Score1428 (Rang 98)

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Mistral ist ein leistungsfähiges Sprachmodell aus dem französischen Unternehmen Mistral AI, das sich lokal auf dem eigenen Rechner betreiben lässt. Es kann Texte generieren, zusammenfassen, übersetzen und Fragen beantworten – je nach Variante auch mit beeindruckender Qualität für ein Modell dieser Größe.

Stärken

Die Mistral-Modelle bieten ein starkes Verhältnis von Leistung und Ressourcenverbrauch und laufen als Open-Weight-Modelle in der Regel frei nutzbar, was sie ideal für den lokalen Einsatz macht.

Grenzen

Je nach Variante braucht es solide Hardware (16 bis 40+ GB RAM/VRAM), und bei den sehr kleinen Versionen merkt man bei komplexen Aufgaben schnell, dass sie mit größeren Modellen wie GPT-4 oder Claude nicht mithalten können.

Für wen?

Für alle, die KI-Textverarbeitung auf dem eigenen Rechner nutzen wollen – ohne Cloud-Abhängigkeit und ohne Daten weiterzugeben – sei es zum Ausprobieren, Lernen oder für erste praktische Anwendungen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

Dieses Modell ist in der Ollama-Library — der Befehl zieht und startet es sofort.

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run mistral
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get mistral
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m mistral-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Millionenfach geladen34 Mio. Downloads auf Hugging Face.
TechnikBibliothek: ['ollama']

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du mistral

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →

Häufige Fragen

Läuft mistral auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet mistral?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: llama3.1 · deepseek-r1 · nomic-embed-text · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · LMArena (CC BY 4.0) · ⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.