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timm · Bild & Foto · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)

mobilenetv3_small_100.lamb_in1k

Bilder erzeugen, bearbeiten und vergrößern — Stable-Diffusion-Klasse, Flux & Co.

Apache-2.0

Größe (kompakt)0,0 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter–
KategorieBild & Foto
Downloads (30 Tage)21 Mio.
Likes151
Aktualisiertvor 12 Mon.
Erstelltvor 4 Jahren
Hersteller/Orgtimm
Tensor-TypF32

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

MobileNetV3-Small ist ein schlankes Bilderkennungsmodell, das Bilder in 1000 Bildkategorien einordnen kann. Es wurde speziell für mobile Geräte und leistungsschwache Hardware entwickelt.

Stärken

Sehr kompakt und schnell, selbst auf schwacher Hardware lauffähig – ideal, wenn Rechenleistung und Speicher begrenzt sind.

Grenzen

Dafür ist die Erkennungsgenauigkeit deutlich unter größeren Modellen, besonders bei unbekannten oder schwierigen Bildern macht es oft Fehler.

Für wen?

Für Entwickler, die Bilderkennung auf Smartphones, Raspberry Pi oder similar kleinen Geräten einsetzen wollen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über ComfyUI oder diffusers.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Erzeugt BilderBilder aus einer Text-Beschreibung — lokal, ohne Cloud.
Trainings-DatenLaut Modellkarte trainiert mit: imagenet-1k.
Paper / ForschungarXiv:2110.00476, arXiv:1905.02244 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz9 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Millionenfach geladen21 Mio. Downloads auf Hugging Face.
TechnikBibliothek: timm

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du mobilenetv3_small_100.lamb_in1k

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft mobilenetv3_small_100.lamb_in1k auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet mobilenetv3_small_100.lamb_in1k?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.