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IsValorum · Text & Chat · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)

Nex-N2.5-mini-APEX-I-MiniPlus-V2.1

Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.

NEU Apache-2.0

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante14,8 GB
LizenzApache-2.0
Parameter–
KategorieText & Chat
Downloads (30 Tage)10k
Likes3
Aktualisiertvor 8 Tagen
Erstelltvor 28 Tagen
Hersteller/OrgIsValorum
Repo-Größe (alle Dateien)15,4 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein kleines Sprachmodell für Textaufgaben wie Zusammenfassen, Paraphrasieren und einfache Textgenerierung – der Name lässt auf eine kompakte Mini-Variante schließen, die auch auf schwächerer Hardware laufen sollte.

Stärken

Apache-2.0-Lizenz bedeutet: frei nutzbar, veränderbar und auch kommerziell einsetzbar.

Grenzen

Die exakte Parameterzahl und Benchmark-Ergebnisse sind nicht öffentlich dokumentiert, und als Mini-Modell wird es bei komplexen Aufgaben wie langer Code-Generierung oder fachlich detaillierter Analyse schnell an seine Grenzen stoßen.

Für wen?

Für alle, die lokal, datenschutzfreundlich und ohne API-Kosten mit einem KI-Modell experimentieren wollen – besonders auf dem eigenen Rechner.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run hf.co/IsValorum/Nex-N2.5-mini-APEX-I-MiniPlus-V2.1-GGUF
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get IsValorum/Nex-N2.5-mini-APEX-I-MiniPlus-V2.1-GGUF
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m Nex-N2.5-mini-APEX-I-MiniPlus-V2.1-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
Basis: Nex-N2.5-miniAufgebaut auf nex-agi/Nex-N2.5-mini (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz1 Hugging-Face-Space nutzt dieses Modell.
Großes KontextfensterBis zu 262k Token auf einmal — ganze Dokumente in einem Rutsch.
Mehrsprachigu. a. Englisch, Chinesisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Portugiesisch
1 VariantenGGUF-Dateien von 14,8 GB bis 14,8 GB — laufen mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Neu erschienenErst seit vor 28 Tagen online.
TechnikModelltyp: qwen35moe · Bibliothek: gguf

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Nex-N2.5-mini.APEX-I-MiniPlus-V2.114,8 GB16,8 GB
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du Nex-N2.5-mini-APEX-I-MiniPlus-V2.1

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →

Häufige Fragen

Läuft Nex-N2.5-mini-APEX-I-MiniPlus-V2.1 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste 14,8 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Nex-N2.5-mini-APEX-I-MiniPlus-V2.1?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: llama3.1 · deepseek-r1 · nomic-embed-text · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.