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nunchaku-ai · Bild & Foto · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

nunchaku-qwen-image-edit

Bilder erzeugen, bearbeiten und vergrößern — Stable-Diffusion-Klasse, Flux & Co.

Apache-2.0

Größe (kompakt)147,6 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter–
KategorieBild & Foto
Downloads (30 Tage)84k
Likes121
Aktualisiertvor 11 Mon.
Erstelltvor 1 Jahren
Hersteller/Orgnunchaku-ai
Repo-Größe (alle Dateien)147,6 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein Bild-Bearbeitungsmodell auf Qwen-Basis, das mit dem Nunchaku-Framework für effiziente Ausführung optimiert wurde. Es kann Bilder umwandeln, bearbeiten und neue Details einfügen, gesteuert durch Textbefehle.

Stärken

Apache-2.0-Lizenz erlaubt freie Nutzung auch kommerziell, und Nunchaku-Quantisierung senkt den Speicherbedarf deutlich, was es auf schwächeren Grafikkarten lauffähiger macht.

Grenzen

Parameterzahl und genaue Leistung sind auf unserer Seite noch nicht verifiziert – bei feinen Details oder komplexen Bildbearbeitungsaufgaben reicht es nicht immer an größere, unquantisierte Modelle heran.

Für wen?

Für Entwickler und KI-Interessierte, die lokal Bilder bearbeiten wollen, ohne Cloud-Dienste und ohne großes Rechenbudget.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über ComfyUI oder diffusers.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Erzeugt BilderBilder aus einer Text-Beschreibung — lokal, ohne Cloud.
Basis: Qwen-Image-EditAufgebaut auf Qwen/Qwen-Image-Edit (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
Trainings-DatenLaut Modellkarte trainiert mit: svdquant-datasets.
Paper / ForschungarXiv:2411.05007 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz2 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
SpracheEnglisch
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
TechnikBibliothek: diffusers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du nunchaku-qwen-image-edit

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft nunchaku-qwen-image-edit auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet nunchaku-qwen-image-edit?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: Qwen-Image-Edit-2511-Lightning · SDXL-Lightning · Z-Image-Lora · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.