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RedHatAI · Text & Chat · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)

NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-FP8

Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.

Lizenz nicht angegeben

Größe (kompakt)32,3 GB
Kleinste Variante–
Lizenzk. A.
Parameter30B · MoE aktiv: 3B
KategorieText & Chat
Downloads (30 Tage)958k
Likes11
Aktualisiertvor 29 Tagen
Erstelltvor 2 Mon.
Hersteller/OrgRedHatAI
Tensor-TypF8_E4M3
Repo-Größe (alle Dateien)32,3 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein Textmodell von NVIDIA mit 30 Milliarden Parametern, das dank Mixture-of-Experts-Technik pro Wort nur etwa 3 Milliarden davon tatsächlich nutzt – so kommt es trotz der Größe auf hohe Antwortgeschwindigkeit. Die FP8-Quantisierung drückt den Speicherbedarf weiter.

Stärken

Die Kombination aus MoE-Architektur und FP8-Vorkompression macht es spürbar schneller und speichereffizienter als ein dichtes 30B-Modell bei vergleichbarer Antwortqualität.

Grenzen

Die volle Modellgröße von 30 Mrd. Parametern muss trotzdem im Speicher liegen (rund 30 GB), FP8 kann leichte Qualitätsverluste mitbringen, und zur Lizenz liegen mir keine gesicherten Angaben vor.

Für wen?

Für Technik-Enthusiasten mit einer kräftigen Grafikkarte (ab ca. 24–32 GB VRAM), die lokales Texten generieren wollen, ohne auf Dichte-Modelle warten zu müssen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „RedHatAI/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-FP8 GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/RedHatAI/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-FP8

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
Basis: NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-Aufgebaut auf nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16 (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz4 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Mixtur-of-Experts30B Parameter gesamt, aber nur ~3B pro Wort aktiv — schnell trotz Größe.
Beliebt958k Downloads auf Hugging Face.
Gerade im TrendAktuell weit oben bei Hugging Face.
TechnikModelltyp: nemotron_h · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-FP8

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-FP8 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-FP8?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: Gemma-4-31B-IT-NVFP4 · Mistral-7B-Instruct-v0.2 · Mistral-7B-Instruct-v0.3 · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.