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handy-computer · Transkription · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)

parakeet-tdt-0.6b-v3

Sprache zu Text — Meetings, Interviews, Untertitel (Whisper-Klasse).

CC BY 4.0

Größe (kompakt)0,5 GB
Kleinste Variante0,5 GB
LizenzCC BY 4.0
Parameter0.6B
KategorieTranskription
Downloads (30 Tage)605k
Likes6
Aktualisiertvor 1 Mon.
Erstelltvor 6 Mon.
Hersteller/Orghandy-computer
Repo-Größe (alle Dateien)6,1 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Parakeet-tdt-0.6b-v3 ist ein kleines Sprach-zu-Text-Modell von NVIDIA, das Sprachaufnahmen automatisch in Text umschreibt – klein, schnell und dafür gemacht, auch auf schwacher Hardware zu laufen.

Stärken

Für seine Größe kommt es mit Spracherkennung überraschend gut zurecht und läuft auch auf einem Handy oder Notebook ohne separate GPU.

Grenzen

Bei ungekennzeichneten oder stark verrauschten Aufnahmen sinkt die Genauigkeit spürbar, und generierte englische Sprachdaten sind sein Hauptfokus.

Für wen?

Für alle, die Text aus Sprachaufnahmen brauchen, ohne dafür einen schnellen Rechner oder eine Cloud-Anmeldung zu wollen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run hf.co/handy-computer/parakeet-tdt-0.6b-v3-gguf
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get handy-computer/parakeet-tdt-0.6b-v3-gguf
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m parakeet-tdt-0.6b-v3-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Schreibt mitWandelt gesprochene Sprache in Text um — Meetings, Interviews, Untertitel.
Basis: parakeet-tdt-0.6b-v3Aufgebaut auf nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3 (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
Paper / ForschungarXiv:2509.14128, arXiv:2505.13404, arXiv:2305.05084 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz1 Hugging-Face-Space nutzt dieses Modell.
Mehrsprachigu. a. Deutsch, Bulgarisch, Kroatisch, Tschechisch, Dänisch, Niederländisch
6 VariantenGGUF-Dateien von 0,5 GB bis 2,5 GB — laufen mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Kommerziell nutzbarLizenz: CC BY 4.0.
Beliebt605k Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: parakeet · Bibliothek: transcribe.cpp

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
parakeet-tdt-0.6b-v3-Q4_K_M0,5 GB2,5 GB
parakeet-tdt-0.6b-v3-Q5_K_M0,5 GB2,5 GB
parakeet-tdt-0.6b-v3-Q6_K0,6 GB2,6 GB
parakeet-tdt-0.6b-v3-Q8_00,7 GB2,7 GB
parakeet-tdt-0.6b-v3-F161,3 GB3,3 GB
parakeet-tdt-0.6b-v3-F322,5 GB4,5 GB
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du parakeet-tdt-0.6b-v3

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft parakeet-tdt-0.6b-v3 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 0,5 GB, die kleinste 0,5 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet parakeet-tdt-0.6b-v3?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.